ПРЕСТУПЛЕНИЕ КЛАВДИЯ ПТОЛЕМЕЯ
Глава I. Объяснение явлений в астрономии
Глава II. Греческая математика
Глава III. Земля
Глава IV. Строение мира
Глава V. Солнце и связанные с ним вопросы
Глава VI. Долгота полной Луны
Глава VII. Долгота Луны в любой фазе
Глава VIII. Размеры Солнца и Луны. Расстояния до них
Глава IX. Звезды
Глава X. Движение Меркурия
Глава XI. Венера и внешние планеты
Глава XII. Некоторые второстепенные вопросы
Глава XIII. Оценка деятельности Птолемея
Приложение А. Специальные термины и обозначения
Приложение Б. Метод Аристарха для нахождения размеров Солнца
Приложение В. Как Птолемей пользовался вавилонским календарем
А.Ю.Андреев Теория ошибок и ошибки теории А.Т.Фоменко часть 5/p>
е. в силу каких-то причин значения признаков откло- няются от этой зависимости, но не сильно. Вероятность такого отклонения всегда существует, ес- ли принять во внимание наличие случайных, неизвестных заранее факторов, влияющих на экспе- риментальные данные. Итак, близкое к 1 значение |r| также свидетельствует о существовании линейной связи при- знаков. Но при этом гипотеза уже выполняется не со стопроцентной вероятностью – нельзя сбра- сывать со счетов и редкое сочетание значений независимых признаков, которое может привести к такому же значению |r|. Поэтому, правильнее говорить, что при коэффициентах корреляции, близ- ких по модулю к единице, гипотеза о взаимосвязи признаков верна с вероятностью, также близкой к единице (в каждом конкретном случае эта вероятность вычисляется отдельно). Аналогичное рассуждение показывает, что при малых |r| гипотеза о взаимосвязи выполня- ется с малой вероятностью, т.е. скорее всего, признаки независимы. Действительно, хотя малый коэффициент корреляции может соответствовать значениям зависимых признаков, но тогда ис- ходная линейная связь должна очень сильно исказиться под действием случайных факторов, что маловероятно. Где же граница, отделяющая область значений коэффициента корреляции, свидетельст- вующих о зависимости признаков, от области, где признаки независимы? Обратим внимание, что в такой постановке вопрос не совсем корректен. При любых его значениях, кроме предельных, существуют обе возможности, которые просто реализуются с разными вероятностями. Поэтому, статистически грамотно сначала выбрать некоторую вероятность P (например, 0,95 – 95 случаев из 100), с которой, как мы хотели бы, выполнялась гипотеза о зависимости признаков, и затем опре- делить, какие коэффициенты корреляции этому соответствуют. Оценка, которую здесь предлагает статистика, такова:2 |r| > t / ?n (2) где n – число членов рядов xi и yi, а число t зависит от P, и вычисляется с помощью т.н. ин- теграла вероятности. Так, например, для P=0,5 – t =0,6, а для P=0,95 – t =2